CURRENT CLI KNOWLEDGE / READ ONLY

Coding agent に、自分の CLI の最新 manual を。

AI coding CLI は model の学習データより速く変化します。この read-only MCP を接続すると、LLM は提案や操作の前に、source-backed な command、config、model、effort、permission、workflow を確認できます。

対応 coding CLI
3
localized source-checked manual
162
structured read-only tool
12
01 / UNDERSTAND

LLM が操作前に確認できること

一つの CLI だけでも、三つすべてでも利用できます。Provider ごとの意味を分離し、似た flag や config を勝手に変換しません。

01

正確な CLI grammar

Command、flag、config、environment variable、workflow、risk note を structured record として検索します。

02

Provider 固有の意味

Claude Code、Codex、Grok Build の構文を分離し、三者で異なる -p の意味も混同しません。

03

Model と effort の選択

Captured model catalog、native effort、availability warning、fallback、live verification step を確認します。

04

Current CLI 中心の plan

現在使っている CLI を中心に、dependency、permission boundary、verification gate を持つ bounded workstream を作ります。

05

一つの難問への深い path

Universal winner を捏造せず、現在の provider 内で maximum-depth candidate と single-task effort を探します。

06

確認できる evidence

Captured release、review date、canonical、official source、runtime／documentation drift を表示します。

03 / CONNECT

実際に使う CLI だけを接続

三つすべてを入れる必要はありません。現在の CLI に endpoint を追加して登録を確認すれば、LLM が自分の tool manual を検索できます。

02

Codex

Codex の profile、codex exec、sandbox、model、reasoning effort 向け。

Server を追加
codex mcp add worlds-knowledge --url https://mcp.claude-world.com/mcp
接続を確認
codex mcp get worlds-knowledge --json
03

Grok Build

Grok Build の single prompt、model、sandbox、permission、workflow 向け。

Server を追加
grok mcp add --transport http --scope user worlds-knowledge https://mcp.claude-world.com/mcp
接続を確認
grok mcp doctor worlds-knowledge --json
04 / ASK

三つの実用的な呼び出し方

まず current CLI check から始めます。Advisor と planner は必要な場合だけ使う advanced path です。

01 / PRIMARY

Claude Code 自身の使い方を先に確認

これが MCP の主な仕事です。Agent が構文や workflow を提案する前に、current CLI reference を取得します。

操作する前に、AI Worlds Knowledge MCP でこの task に必要な Claude Code reference を確認してください。正確な non-interactive usage、model 選択、対応 effort、permission mode を示し、返された source、captured version、review date を明記してください。また、installed claude version で再確認すべき点も示してください。
02 / ADVISOR

一つの難問をより深い path へ

Current provider 内の maximum-depth role を選び、account の live model catalog で snapshot を検証します。

まず worlds_advise_hard_problem でこの一つの難問を扱ってください。Active かつ唯一 available な CLI は claude-code、selection_scope は current-cli、変更を明示的に許可しない限り execution_intent は read-only です。次に worlds_list_cli_models と live catalog で recommendation を検証し、provider-local maximum-depth candidate、対応 single-task effort、fallback、POSIX template、evidence を示してください。Permission を拡大したり orchestration を有効にしたりしないでください。
03 / PLANNER

Model、effort、boundary で作業を計画

大きな task では advisory な分担を依頼できます。別の installed／authorized CLI に明確な利点がない限り、current CLI を controller に保ちます。

worlds_list_cli_models と worlds_plan_cli_work を使い、current CLI を中心に task を計画してください。Audit と review workstream は read-only、すでに許可した implementation だけ may-edit にします。各 workstream の concrete model、native effort、dependency、permission boundary、fallback、POSIX command template、verification gate を示してください。別 CLI を起動せず、permission を付与しないでください。
05 / BOUNDARY

Read-only を明確な境界に

  • Query text と選択した filter は hosted endpoint に送信されます。secret、credential、private code は含めないでください。
  • この MCP には local file、local setting value、write、command execution、任意 URL fetch の tool はありません。
  • may-edit は許可済み plan を記述するだけで、MCP に write access を与えず、agent permission も拡大しません。
  • 返された command は POSIX reference template です。実行可否は agent、shell、installed version、approval policy が決めます。
06 / FRESHNESS

Freshness を可視化

  • Result には product、captured release、source status、review date、canonical link、official source が残ります。
  • Validated snapshot が stale の場合、model recommendation は fail closed します。Availability と entitlement は live account catalog が最終的な基準です。
  • Runtime、documentation、source の不一致は drift として表示します。重要な操作は返された primary source で再確認してください。
  • Public corpus は 54 CLI module を三言語に localized した 162 manual です。Website news、opinion、API companion、release archive は含みません。