目前 CLI 的操作知識 / 唯讀

讓你的 Coding Agent，更懂自己正在使用的 CLI。

AI Coding CLI 的演化速度比模型訓練資料更快。接上這個唯讀 MCP，讓 LLM 在提供建議或操作前，先核對有來源的指令、設定、模型、effort、權限與工作流程。

支援的 Coding CLI
3
多語且經來源核對的手冊
162
結構化唯讀工具
12
01 / UNDERSTAND

讓 LLM 在動手前先弄懂這些事

你可以只用一套，也可以使用三套。查詢結果會維持供應商隔離，不會把看似相同的 flag 或設定偷偷互譯。

01

精確 CLI 語法

以結構化資料查詢 command、flag、設定、環境變數、工作流程與風險註記。

02

供應商語意不混用

分開 Claude Code、Codex 與 Grok Build 的語法，包括三套 CLI 完全不同的 -p。

03

模型與 effort 選擇

讀取已擷取的模型目錄、原生 effort、可用性警告、fallback 與 live 驗證步驟。

04

以目前 CLI 規劃工作

以你已在使用的 CLI 建立有限範圍 workstream，列出相依性、權限邊界與驗證 gate。

05

單一難題的深度路徑

在目前供應商內尋找 maximum-depth candidate 與單題 effort，不虛構跨廠商的絕對冠軍。

06

可檢查的證據

查看答案背後的擷取版本、審查日期、canonical、官方來源與 runtime／文件 drift。

03 / CONNECT

連接你真正使用的那套 CLI

不需要同時安裝三套。把端點加到目前的 CLI、確認註冊成功，之後 LLM 就能查詢自己工具的操作知識。

02

Codex

適合 Codex 的 profile、codex exec、sandbox、模型與 reasoning effort。

新增 Server
codex mcp add worlds-knowledge --url https://mcp.claude-world.com/mcp
驗證連線
codex mcp get worlds-knowledge --json
03

Grok Build

適合 Grok Build 的 single prompt、模型、sandbox、權限與工作流程。

新增 Server
grok mcp add --transport http --scope user worlds-knowledge https://mcp.claude-world.com/mcp
驗證連線
grok mcp doctor worlds-knowledge --json
04 / ASK

三種實用的呼叫方式

先從目前 CLI 的查詢開始；顧問與規劃是需要時才使用的進階路徑。

01 / PRIMARY

先讓 Claude Code 查清楚自己的用法

這才是 MCP 的主要工作：在 Agent 建議語法或流程前，先取回目前 CLI 的操作依據。

在操作前，請先使用 AI Worlds Knowledge MCP 查詢這個任務所需的 Claude Code 操作資料。說明正確的非互動模式、模型選擇、支援的 effort 與 permission mode；引用工具回傳的來源、標示擷取版本與審查日期，並指出哪些內容仍需用我已安裝的 claude 版本確認。
02 / ADVISOR

把單一難題導向更深度的處理方式

只在目前供應商內選 maximum-depth role，再用帳號實際可見的模型目錄驗證 snapshot。

請先呼叫 worlds_advise_hard_problem 處理這個單一難題。我的 active 且唯一可用 CLI 是 claude-code；selection_scope 使用 current-cli，除非我明確授權修改，否則 execution_intent 維持 read-only。接著以 worlds_list_cli_models 與我的 live catalog 驗證建議，列出 provider-local maximum-depth candidate、支援的單題 effort、fallback、POSIX 模板與證據；不要擴大權限或啟用 orchestration。
03 / PLANNER

依模型、effort 與權限邊界規劃工作

較大型任務可以要求建議型分工；除非另一套已安裝且已授權的 CLI 有具體優勢，否則保留目前 CLI 作為 controller。

請使用 worlds_list_cli_models 與 worlds_plan_cli_work，以我目前的 CLI 規劃這個任務。Audit 與 review workstream 維持 read-only；只有我已經授權的 implementation 才標記 may-edit。每個 workstream 列出具體模型、支援的原生 effort、相依性、權限邊界、fallback、POSIX 指令模板與驗證 gate。不要啟動另一套 CLI，也不要授予權限。
05 / BOUNDARY

唯讀是明確邊界

  • 你的查詢文字與所選篩選條件會傳送到託管端點；請勿放入秘密、憑證或私有程式碼。
  • 此 MCP 沒有讀取本機檔案、本機設定值、寫入、執行指令或任意抓取 URL 的工具。
  • may-edit 只描述已授權的計畫，不會讓 MCP 取得寫入能力，也不會擴大 Agent 權限。
  • 回傳指令是 POSIX 參考模板；是否能執行仍取決於你的 Agent、shell、安裝版本與核准政策。
06 / FRESHNESS

新舊程度保持可見

  • 結果保留產品、擷取版本、來源狀態、審查日期、canonical 連結與官方來源。
  • 模型 snapshot 過期時，顧問會 fail closed；可用性與 entitlement 最終仍以帳號的 live catalog 為準。
  • 執行結果、文件與原始碼的差異會以 drift 顯示；重大操作請再核對回傳的一手來源。
  • 公開 corpus 是 54 個 CLI module 的三語版本，共 162 份；不包含網站新聞、評論、API companion 或 release archive。