まず位置を知る。 目的を持って深く学ぶ
Claude Code は対話 UI から、ツール、メモリ、agents、workflows、長時間実行を備えたシステムへ成長しました。このページはリンクを積み上げるのではなく、正しい次の一歩へ案内します。
- 目的別ルート
- 5
- アーキテクチャ課程
- 18
- 実践ガイド
- 24
- エコシステム地図
- 2
COURSE SIGNAL
アーキテクチャ課程の進捗
コース履歴はまだありません。Agent Loop から始めると、ここから続きに戻れます。
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THE LEARNING CONTRACT
よいルートは、できることを変える。
すべてのルートは同じループを通ります：不足を特定し、モデルを作り、実践し、結果を検証する。
- 01 位置づける
ツールを選ぶ前に能力の不足を言語化する。
- 02 モデル化する
システム境界、コスト、トレードオフを理解する。
- 03 実践する
考え方を具体的な成果物に適用する。
- 04 検証する
観測可能な証拠、テスト、停止条件で締める。
CHOOSE BY OUTCOME
次に何を達成したいですか？
一つのルートを開いてください。現在最も信頼できる入口から始め、検証済みレッスン、地図、編集記事を区別します。
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01 開始 最初の確かな成果 初めてなので、まず Claude Code に小さな仕事を確実に完了してほしい。 45–60分
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02 方位 エコシステムを理解する ツールがなぜこの形に進化し、各製品がどこへ向かうのか知りたい。 35–50分
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03 構築 再現可能な Workflow を作る 繰り返し発生する仕事を、信頼できるシステムに変えたい。 60–90分
成果ベースのガイドを選び、Hooks と Workflows が意図を反復可能な実行へ変える方法を学びます。
修了後にできること 入力、チェック、成果物が明確な Workflow を設計する。実践ガイドを選ぶ -
04 編成 複数 Agents を編成する 重複、コンテキスト漏れ、編集衝突なしで並列作業したい。 70–100分
まず Task Graph を学び、Agent Teams は実験機能として扱い、Worktrees で書き込み範囲を分離します。
修了後にできること 依存関係、所有権、停止条件を持つ作業グラフを作る。Task Graph から始める -
05 出荷 境界を持ってリリースする Agents を実案件で動かしつつ、自律性をリスクに変えたくない。 75–110分
ONE ECOSYSTEM / FIVE QUESTIONS
問いを正しいページへ送る。
Learn はルートを選び、地図は進化とカバレッジを説明し、Tutorials は仕組みを、Guides は成果を扱います。
BALANCED CLI CURRICULUM
Core 18 lessons。Claude 固有の advanced 6 lessons。
主要 path を Codex と Grok に揃え、historical / editorial depth は course count を膨らませずに維持します。
- Core lessons
- 18
- Claude advanced
- 6
FIELD KIT
参照棚は小さく保つ。
これは補助ツールであり、別のカリキュラムではありません。
現在の製品動作、設定、Workflow、リファレンスを確認。
公式ドキュメントを開く LAB Claude World Examples実践パターン、テンプレート、ケーススタディを一つのリポジトリに集約。
例を見る KIT Director Mode LiteClaude Code、Codex CLI、Grok Build 共通の native adapters、default zero Director Mode hooks、explicit full-access launcher、session relay。
3 CLI docs を開く LOG 厳選フィールドノート製品更新とエコシステムの変化を短いダイジェストで追跡。
ニュースレターを読むREADY WHEN YOU ARE
一つのルートを選び、一つの成果物を完成させる。
深さはタブを増やすことではなく、一つのループを完了することから生まれます。